AMD和Intel巨頭的AI演變投資者和芯片制造商關注著所有互聯網巨頭的一舉一動。僅僅以英偉達的數據中心業務為例，在很長一段時間以來，該公司一直為谷歌提供數據服務。英偉達并非GPU的唯一領先者，巨頭Intel和AMD都在這一領域有著不同的優勢。2016年11月，Intel公司發布了一個叫做Nervana的AI處理器，他們宣稱會在明年年中測試這個原型。如果一切進展順利，Nervana芯片的最終形態會在2017年底面世。
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優點：結構簡單緊湊、體積小、質量輕、工藝性好、價格便宜、自吸力強、對油液污染不敏感、轉速范圍大、能耐沖擊性負載，維護方便、工作可靠。
缺點：徑向力不平衡、流動脈動大、噪聲大、效率低，零件的互換性差，磨損后不易修復，不能做變量泵用。
困油現象
原因：液壓油在漸開線齒輪泵運轉過程中，因齒輪相交處的封閉體積隨時間改變，常有一部分的液壓油被密封在齒間，如圖所示，稱為困油現象，因液壓油不可壓縮將使外接齒輪產生極大的振動和噪聲，影響系統正常工作。
困油現象 措施：在前后蓋板或浮動軸套上開卸荷槽，開設卸荷槽的原則：兩槽間距為最小閉死容積，而使閉死容積由大變小時與壓油腔相通，閉死容積由小變大時與吸油腔相通。
卸荷槽 [1]
泄漏現象
齒輪泵的泄漏較大，外嚙合齒輪運轉時泄漏途徑有以下三點：一為齒輪頂隙，其次為測隙，第三為嚙合間隙。
其中端面側隙泄漏較大，占總泄漏量的80%-85%，當壓力增加時，前者不會改變，但后者撓度大增，此為外嚙合齒輪泵泄漏最主要的原因，容積效率較低，故不適合用作高壓泵。
解決方法：端面間隙補償采用靜壓平衡措施，在齒輪和蓋板之間增加一個補償零件，如浮動軸套、浮動側板。
浮動側板 [1]
受力不均衡現象
右側是壓油腔，左側是吸油腔，兩腔的壓力是不平衡的；另外壓油腔因齒頂泄漏，其壓力為遞減。兩不均衡壓力作用于齒輪和軸稱徑向不平衡壓力，油壓越高，該力越大，加速軸承磨損，降低軸承壽命，使軸彎曲，加大齒頂與軸孔磨損。
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相反，我認為政府可以在車輛的基礎安防措施檢測中進行規范化，例如檢查車輛是否堅持使用一些規范的預定義安全編碼等。眼下，信息安全市場十分火爆，許多布局汽車系統安全的創業公司收入達到數百萬美元一點兒也不稀奇。但是，市場亂象也十分明顯，許多創業團隊承諾做到的事情對龐大的系統安全領域而言不值一提。我需要觀察他們到底在做什么，計劃如何去做。而遺憾的是，系統安全公司圈子充滿了騙局。Q：當你坐在自動駕駛汽車中時，會信任它并感到安全么？A：2017年的汽車當然不可能是完全自動駕駛的。
